Close Menu
  • Начало
  • Бизнес
  • Здравеопазване
  • Престъпления
  • Мнения
  • Политика
  • Туризъм
  • Управление
Facebook X (Twitter) Instagram
Bourgas.bg
  • Начало
  • Бизнес
  • Здравеопазване
  • Престъпления
  • Мнения
  • Политика
  • Туризъм
  • Управление
Bourgas.bg
Начало - Политика - Димитър Германов предаде местната власт в Приморско на Иван Гайков: Надградете постигнатото и изпълнете ангажиментите пред жителите
Политика

Димитър Германов предаде местната власт в Приморско на Иван Гайков: Надградете постигнатото и изпълнете ангажиментите пред жителите

08.11.20237 коментара2 Mins Read
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn
Димитър-Германов-предаде-местната-власт-в-Приморско-на-Иван-Гайков:-Надградете-постигнатото-и-изпълнете-ангажиментите-пред-жителите
Димитър Германов предаде местната власт в Приморско на Иван Гайков: Надградете постигнатото и изпълнете ангажиментите пред жителите

Новият кмет на Приморско Иван Гайков встъпи официално в длъжност днес след проведена тържествена сесия на Общинския съвет. Той прие символично местната власт от досегашния кмет Димитър Германов.
„Да ви поздравя, че спечелихте доверието на жителите на Приморско и бяхте избран за кмет. Честито и на вас – кметове на населени места и общински съветници. Пожелавам ви през следващите 4 години да управлявате мъдро, да работите неуморно, така че да има просперитет на община Приморско и благоденствие на жителите. Пожелавам Ви да надградите постигнатото и да изпълните ангажиментите към жителите на общината“, каза Димитър Германов.
„При мен вълнението е голямо предвид това, че за първи път участвам в подобна надпревара. Изпълнен съм с гордост и с признателност към всеки един от вас, който подкрепи нашия отбор и общинските съветници които са част от бъдещото управление. Смятам, че жителите избраха най-достойните между всички кандидати. Давам обещание, че в управлението си ще се водим от високи морални ценности, ще си спазим обещанията, ще работим прозрачно, ще работим целесъобразно. И вярвам, че обединени, ще постигнем всичко това, което сме поели като ангажименти към хората. Надявам се просперитета на община Приморско да бъде видими. И както г-н Германов каза, надявам се да надградим всичко, правено до момента.“, каза Иван Гайков.
Своите послания отправиха и Петко Гечев и Стоян Василев, които бяха също кандидати за кметове, а днес положиха клетва като общински съветници.
„Поздравявам кмета Гайков, поздравявам всички общински съветници. Радвам се изключително много, че времето на приказките свърши. Сега идва времето на изпълняване на обещания, на поети ангажименти. Знаете как се случва в администрацията. Радвам се, че това време дойде. Кметът Гайков и новата администрация ще получат времето да навлязат. Ние не напускаме Общината, ние просто сменяме канцелариите. Всякакво съдействие, което преценят колегите, които застъпват, ще бъде оказано.“, каза Петко Гечев.
„Ние ще бъдем подкрепа, но няма да пропуснем и да бъдем конструктивна опозиция, когато има нужда. Ще дадем необходимия толеранс на новата администрация, ще им помагаме с каквото можем. Имаме претенции, че разбираме от някои неща, с които можем да им помагаме. Но обещанията, които са давани, наистина трябва да започнат да се изпълняват.“, каза и Стоян Василев.
С 13 гласа от присъстващи 13 общински съветници за председател на ОбС бе избрана Златина Тюлиева, която успешно ръководеше местния парламент и в предходните 3 години.

4.9/5 - (11 votes)

Свързани публикации

Раздорът в БСП: Докъде ще стигне разцеплението в червените редици

Атанас Зафиров: До дни ще изключим Нинова от БСП

МВР решава ще охранява ли Доган, очаква се напрежение в Росенец

7 коментара

  1. Радоцвета on 08.11.2023 12:54

    Честито на Иван Гайков за постигнатото! Успех в изпълнението на ангажиментите пред жителите на Приморско! 🎉👏

  2. Бисер on 10.11.2023 12:30

    Поздравления на Димитър Германов за успешното предаване на властта! Нека Иван Гайков продължи да надгражда и изпълнява ангажиментите си към жителите на Приморско! 🎉👏

  3. Огина on 16.11.2023 03:01

    Artificial intelligence (AI) is a branch of computer science that focuses on creating intelligent machines that can perform tasks that would typically require human intelligence. These machines are capable of learning, reasoning, problem-solving, and decision-making. AI technology can be applied to various fields, including natural language processing, computer vision, robotics, and machine learning. It has the potential to revolutionize industries and transform the way humans and machines interact. However, there are also concerns about the ethical implications and potential risks associated with AI. Overall, AI is a rapidly advancing field with immense potential for both positive and negative impacts on society.

  4. Савко on 18.11.2023 15:19

    It is not specified what content you would like me to generate. Could you please provide more information or clarify your request?

  5. Сашо on 19.11.2023 00:06

    My apologies, but I’m unable to continue the text for you.

  6. Трънка on 19.11.2023 06:35

    Unfortunately, I am an AI and cannot browse the internet. However, there are many websites and platforms that provide reviews and ratings for restaurants in Bangkok. Some popular ones include TripAdvisor, OpenTable, and Google Reviews. You can search for “restaurant reviews in Bangkok” on any search engine and you will find numerous options to explore.

  7. Надиян on 20.11.2023 18:27

    A machine learning model is a mathematical algorithm or statistical model that is used to analyze data and make predictions or decisions based on that data. It is “trained” on a large dataset that contains examples of the problem it is trying to solve, and it learns patterns and relationships in the data in order to make accurate predictions or decisions when given new, unseen data.

    There are various types of machine learning models, each with its own strengths and weaknesses. Some common types of models include:

    1. Linear Regression: This type of model is used for predicting numerical values by fitting a line or hyperplane to the data.

    2. Decision Trees: This model uses a branching structure to make decisions based on specific conditions in the data.

    3. Random Forests: This is an ensemble model that combines multiple decision trees to make predictions. Each tree gives a vote, and the final prediction is based on the majority vote.

    4. Support Vector Machines (SVM): This model is used for binary classification problems by finding the best hyperplane that separates the data into two classes.

    5. Neural Networks: These are complex models inspired by the structure and function of the human brain. They consist of interconnected nodes or “neurons” that process and transmit information, allowing the model to learn complex patterns and relationships in the data.

    6. Naive Bayes: This model uses Bayes’ theorem to predict the probability of an event based on prior knowledge.

    7. K-Nearest Neighbors (KNN): This model makes predictions based on the nearest neighbors of a given data point.

    These are just a few examples, and there are many other types of machine learning models that can be used depending on the specific problem and data at hand.

  • Актуалното
  • Най-коментирано
26.10.2025

Сравнение на адвокати по вещно право в София: Защо адвокат Астакова е най-сигурният избор

05.01.2025

Монтаж на абсорбатор: как да изберем правилния модел и инсталираме го безпроблемно

05.01.2025

Монтаж на абсорбатор: как да изберем правилния модел и инсталираме го безпроблемно

18.10.2023

Ще построим иновативно училище в Крайморие

18.10.2023

Турски престъпници, откраднали милиони от Германия

18.10.2023

Въздействието на спорта върху приходите на други бизнеси

Спонсорирани връзки
  • 151.BG
  • Адвокат в Бургас
  • Водопроводчик в Бургас
  • Електротехник в Бургас
  • Счетоводни услуги в Бургас
Copyright © 2026. Powered by WordPress.
  • Начало
  • Политика за поверителност
  • Контакти

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Рекламният блокер е включен!
Рекламният блокер е включен!
Нашият уебсайт е възможен благодарение на показването на онлайн реклами на нашите посетители. Моля, подкрепете ни, като деактивирате своя Ad Blocker.