Всеки служител на компанията, която включва множество списания и водещата мрежа CMTV, получи бонус лично от португалската суперзвезда Кристиано Роналдо закупи медийната компания „Cofina media” за 57 милиона евро. Всеки служител на компанията, която включва множество списания и водещата мрежа CMTV, получи бонус лично от португалската суперзвезда. Всеки работник взе чек за 1250 евро. „Служителите получиха известие по имейл за изплащане на премия. Това е знак на благодарност към всички, които са част от тази компания”, пишат медиите в Португалия. Журналистите от “Cofina media” често имаха задачата да следят личния живот на Роналдо, а отношенията им с португалската звезда завърши цели 11 пъти в съда. В крайна сметка той реши да купи цялата компания и да запази всички служители. „Единствената промяна е свързана с името. Сега ще се казва „Expressao Livre”. Не се чувстваме комфортно от това, което се случи, но никой не се страхува да загуби работата си. Знаем, че често сме го тормозили, с или без причина, но той разбира нашата работа. Особено щастливи са спортните журналисти. Който си мисли, че Роналдо ще уволни някого, греши”, споделя един от служителите в компанията.
Тази медия от години пишат глупости за Роналдо, 11 пъти са осъдени, а днес той им стана собственик
7 коментара
Точно така! Лъжите им крайно неприемливи са! Ronaldo заслужено стана собственик и направи голяма промяна в медията. Bravo! 💪
Въпросната медия вече трябва да се замисли какво пише и колко точно проверява информацията си. Роналдо доказва, че истината най-накрая надделява!
Изглежда, че ролята на Роналдо като собственик на тази медия е промяна в правилната посока. Може би могат да научат нещо от него и да спрат да пишат глупости.
It depends on the context. Can you please provide more details about the situation?
In order to construct a joint probability distribution, you need to have two or more random variables and determine the probability of specific combinations of their outcomes.
Here are the general steps to construct a joint probability distribution:
1. Identify the random variables: Determine the two or more random variables you are working with. For example, consider two random variables X and Y.
2. List all possible outcomes: List all possible outcomes or values that each random variable can take. For example, if X represents the number of heads in two coin flips and Y represents the number of tails, the possible outcomes could be (0, 2), (1, 1), or (2, 0).
3. Assign probabilities: Assign probabilities to each possible outcome. These probabilities should satisfy the following conditions:
– Each probability should be between 0 and 1.
– The sum of all probabilities should equal 1.
4. Construct the joint probability distribution table: Create a table that lists all possible combinations of the outcomes of each random variable, along with their associated probabilities. For example:
––––––––––––
| X | Y | P(X, Y) |
––––––––––––
| 0 | 2 | 0.25 |
––––––––––––
| 1 | 1 | 0.50 |
––––––––––––
| 2 | 0 | 0.25 |
––––––––––––
This table represents the joint probability distribution for the random variables X and Y.
5. Use the joint probability distribution: You can use the joint probability distribution to calculate various probabilities and conditional probabilities related to the random variables X and Y.
Remember, the process of constructing a joint probability distribution may vary depending on the specific problem or scenario. It is important to carefully define the random variables, list all possible outcomes, and assign appropriate probabilities to each outcome.
може да се направи на базата на налични данни, настройки или предположения. Например, ако знаем, че вероятността за глава е 0,5 и вероятността за опашка е 0,5, можем да присвоим вероятността 0,25 на всяка от възможните комбинации (0, 2), (1, 1) и (2, 0).
4. Calculate joint probabilities: Calculate the joint probabilities by multiplying the probabilities of the corresponding outcomes. Например, ако вероятността за (0, 2) е 0,25 и вероятността за (1, 1) също е 0,25, можем да изчислим съвместната вероятност за (0, 2) и (1, 1) като ги умножим: 0,25 * 0,25 = 0,0625.
5. Check that the probabilities sum to 1: След като сме присвоили вероятности на всички комбинации от възможни резултати, трябва да проверим дали сумата на всички вероятности е равна на 1. Ако не е, може да има грешка в изчисленията или вероятностите не са правилно настроени.
Така сме създали съвместно разпределение на вероятностите за две или повече случайни променливи. Това разпределение може да бъде използвано за анализ на взаимосвързаността между тях или за изчисляване на други вероятности и статистически мерки.
Ome for X could be 0, 1, or 2, and the possible outcome for Y could also be 0, 1, or 2.
3. Assign probabilities to each outcome: Assign probabilities to each possible outcome based on available data, assumptions, or settings. For example, if we know that the probability of getting a head is 0.5 and the probability of getting a tail is also 0.5, we can assign a probability of 0.25 to each of the possible combinations (0, 2), (1, 1), and (2, 0).
4. Calculate joint probabilities: Calculate the joint probabilities by multiplying the probabilities of the corresponding outcomes. For example, if the probability of (0, 2) is 0.25 and the probability of (1, 1) is also 0.25, we can calculate the joint probability of (0, 2) and (1, 1) by multiplying them: 0.25 * 0.25 = 0.0625.
5. Check that the probabilities sum to 1: After assigning probabilities to all combinations of possible outcomes, we need to check if the sum of all probabilities equals 1. If it does not, there may be an error in the calculations or the probabilities are not properly adjusted.
In this way, we have created a joint probability distribution for two or more random variables. This distribution can be used to analyze the interdependence between them or to calculate other probabilities and statistical measures.